Wesentliche Ziele bei Untersuchungen zur Einhaltung von Compliance sind es herauszufinden, warum Regularien nicht eingehalten wurden, zu überprüfen, ob gerade Auffälligkeiten auftreten, die auf ein potenzielles Fehlverhalten hindeuten, und vorauszusehen, wie hoch die Gefahr einer sich anbahnenden Fehlentwicklung ist. Die Untersuchungen können daher rückwärtsgerichtet auf Geschehnisse schauen, momentane Geschehnisse im Sinne eines Monitorings überwachen oder vorwärtsgerichtet zukünftige Geschehnisse vorhersagen bzw. deren Wahrscheinlichkeiten bestimmen. Diese Betrachtungen können auf der Analyse von gesammelten Daten basieren. Daten können hierbei heterogen sein und sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten enthalten. Datenanalysemethoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens, der Mustererkennung, der Data Science und der visuellen Analytik können zum Einsatz kommen. 

Dieser Kurzbeitrag von Prof. Dr.-Ing. Lars Linsen und Alexander Geschonneck soll die Möglichkeiten der Datenanalyse für die Compliance beleuchten und diskutieren.

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